Compito di Eurokleis sarà quello di adattare l’algoritmo di apprendimento, sviluppato in termini generici, al dominio della finanza e dell’economia, e di misurare la correlazione esistente tra i movimenti di mercato e le opinioni esistenti sullo strumento finanziario di volta in volta considerato. Attraverso il supporto di organizzazioni ed esperti di calibro internazionale e grazie alle specifiche competenze acquisite nel tempo, riguardanti lo sviluppo e implementazione di modelli quantitativi basati sull’intelligenza artificiale e i modelli ad agenti, Eurokleis ha sviluppato un’applicazione web che, attraverso i tweet, sintetizza in tempo reale le opinioni degli utenti riguardanti lo strumento finanziario selezionato per indicare il probabile percorso di variazione nel breve.

Tale obiettivo verrà raggiunto attraverso un approccio interdisciplinare che unisce metodi di elaborazione del testo (Natural Language Processing), l’apprendimento automatico (Machine Learning), l’economia e la politica. Una novità fondamentale sarà costituita dall’utilizzo di algoritmi di apprendimento per la scoperta automatica di nuove tendenze e correlazioni debolmente supervisionati. L’accessibilità e la scalabilità verrà garantita da un’infrastruttura di Cloud Computing.