L’obiettivo di TrendMiner verrà raggiunto attraverso un approccio interdisciplinare che unisce metodi di elaborazione del testo (Natural Language processing), l’apprendimento automatico (Machine Learning), l’economia e la politica. Una novità fondamentale sarà costituita dall’ utilizzo di algoritmi di apprendimento per la scoperta automatica di nuove tendenze e correlazioni debolmente supervisionati. L’accessibilità e la scalabilità verrà garantita da un’infrastruttura di Cloud Computing. La validità dei risultati verrà valutata attraverso due casi di studio di alto livello: sostegno alle decisioni finanziarie (tramite il supporto di analisti, trader, regolatori ed economisti) e analisi e monitoraggio delle opinioni politiche (tramite il supporto di politici, economisti e giornalisti politici).  Le stesse tecniche utilizzate per i due casi di studio, in seguito, potranno essere utilizzate in numerosi ambiti applicativi come, per esempio, business intelligence e customer relationship management.

Compito di Eurokleis sarà quello di adattare l’algoritmo di apprendimento, sviluppato in termini generici, al dominio della finanza e dell’economia, e di misurare la correlazione esistente tra i movimenti di mercato e le opinioni esistenti sullo strumento finanziario di volta in volta considerato.